AIは「意味」が分からないと分析できない。データに「説明」を付けることが鍵。

結論

ChatGPTに「分析して」と言う前に、データの「説明」を整えること。

よくある失敗

失敗例

このCSVを分析して

↓

AIの回答：「データの内容を確認しました。cust_id、amt、dt というカラムがありますが、それぞれ何を表しているか教えてください」

結局、質問に答えるために追加の説明が必要になる。

整えるべき3つのこと

1. カラム名を略語にしない

❌ cust_id, amt, dt

✅ customer_id, amount, order_date

AIは略語の意味を推測できますが、精度が下がります。

2. 各カラムに説明をつける

データと一緒に、説明文を渡しましょう。

## データ説明
- customer_id: 顧客の一意識別子
- amount: 購入金額（税込、円）
- order_date: 注文日（YYYY-MM-DD形式）

3. 単位を明記する

「金額」だけでは不十分。

  • 円か？ドルか？
  • 税込か？税抜か？
  • 千円単位か？
amount: 購入金額（税込、円、1円単位）

理想的なプロンプト例

以下のデータを分析してください。

## データ説明
- customer_id: 顧客の一意識別子（整数）
- amount: 購入金額（税込、円、1円単位）
- order_date: 注文日（YYYY-MM-DD形式）
- category: 商品カテゴリ（食品/日用品/家電のいずれか）

## 分析してほしいこと
1. 月別の売上推移
2. カテゴリ別の売上構成比
3. 顧客あたりの平均購入金額

## データ
（CSVを貼り付け）

Before/After

Before

このデータを分析して
→ 「cust_idは何ですか？」と聞き返される
→ 説明する
→ 「amtの単位は？」と聞き返される
→ 説明する
→ ようやく分析開始

After

データ説明付きで依頼
→ 一発で分析結果が返ってくる

まとめ

AIは「意味」が分からないと分析できない。

データに「説明」を付けることが、AI分析成功の鍵です。