メインコンテンツへスキップ

BLOG

Blog

株式会社DataBakeが発信するデータ活用・AI導入・DXの実践知。Snowflake、BigQuery、dbt、観光DMOデータ活用など、現場のデータエンジニアが培ったノウハウと事例をお届けします。

13件の記事

PICKUP

観光・DMO

AI Readyなデータとは何か。導入前に整える5つの条件

観光データをAIに渡す前に、意味・品質・出典・権限・鮮度をどう確認するか。架空の宿泊データで、欠損とゼロの違い、集計と要約の分担、導入可否の判断手順を解説します。

読む
データ基盤

Apache Icebergで実現する「やめられる自由」とロックイン回避

ベンダーを変えたいのにデータが移せない。その状態は交渉力を失うことを意味します。Apache Icebergのオープンテーブルフォーマットが、データ基盤の選択の自由と信頼をどう担保するのかを解説します。

読む
AI活用

Cortex Code CLIで変わるデータエンジニアの役割

Snowflake Cortex Code CLIで自然言語からSQLが生成される時代。便利さの裏で重要になる「AI生成SQLを検証する力」と、書く人から問いを設計する人へ変わるデータエンジニアの役割を、現場目線で解説します。

読む
ナレッジ

Apache Icebergで実現する「やめられる自由」とロックイン回避

ベンダーを変えたいのにデータが移せない。その状態は交渉力を失うことを意味します。Apache Icebergのオープンテーブルフォーマットが、データ基盤の選択の自由と信頼をどう担保するのかを解説します。

読む
ナレッジ

BigQueryとSnowflakeの違い。両方使ってわかった向き不向き

BigQueryメインのエンジニアがSnowflakeも本格的に使ってみた正直な比較です。設計思想と料金体系の違いを整理し、どちらがどんな現場に合うのかを向き不向きで解説します。

読む
ナレッジ

dbtとSnowflakeで属人化しない再現性あるデータ基盤をつくる

「あの人がいないとデータが出せない」属人化した基盤を、dbtのコード管理とSnowflakeでどう立て直すか。SQLそのものがドキュメントになる設計思想と、テスト文化が再現性を生む理由を現場目線で解説します。

読む
ナレッジ

AI Readyなデータとは何か。導入前に整える5つの条件

観光データをAIに渡す前に、意味・品質・出典・権限・鮮度をどう確認するか。架空の宿泊データで、欠損とゼロの違い、集計と要約の分担、導入可否の判断手順を解説します。

読む
ナレッジ

Snowflakeの遅いクエリを特定するFinOps流コスト管理

コストが月々増えているのに原因がわからない。SnowflakeのDWHコストをFinOpsの考え方で管理し、遅いクエリの特定と最適化から始める理由を、コスト成熟度の3段階とともに現場目線で解説します。

読む
ナレッジ

SnowflakeのSEARCH関数とHyperLogLogでDWHコストを下げる

SEARCH関数、HyperLogLog、LIMIT Pruning。プレスリリースには載らないが請求書を変えるSnowflakeの機能群を、日々のクエリ改善がコスト削減に直結する理由とともに現場目線で解説します。

読む
ナレッジ

SnowflakeのTime TravelとCloningで本番を安全に触る

本番UPDATEへの恐怖やテスト環境構築の手間を、SnowflakeのTime Travelとゼロコピークローンはどう解消するのか。「壊しても戻せる」仕組みがデータ活用の心理的ハードルを下げる理由を、現場目線で解説します。

読む
ナレッジ

Cortex Code CLIで変わるデータエンジニアの役割

Snowflake Cortex Code CLIで自然言語からSQLが生成される時代。便利さの裏で重要になる「AI生成SQLを検証する力」と、書く人から問いを設計する人へ変わるデータエンジニアの役割を、現場目線で解説します。

読む
ナレッジ

Snowflakeが「データを動かさない」設計を選ぶ理由

Snowflakeの「データを動かさず計算を動かす」設計は、コスト・セキュリティ・組織連携すべてに波及します。ストレージとコンピュートの分離、ゼロコピーのData Sharingの合理性と落とし穴を、BigQueryとの比較で解説します。

読む
ナレッジ

DWHとは何か。Excelの限界を超えるデータ基盤の作り方

Excelが重くて開けない、どれが最新版か分からない。その限界を超えるのがDWH（データウェアハウス）です。データベースやExcelとの違い、導入すべきサインと逆に不要なケースまで、現場目線で解説します。

読む
ナレッジ

DMOの観光データ活用を支えるBIツールMetabase入門

宿泊統計や人流データはあるのに活かせない。そんなDMO・観光事業者に向けて、専門知識がなくても使えるオープンソースBIツールMetabaseの4つの強みと、週次会議やインバウンド分析での具体的な活用シーン、dbt連携までを解説します。

読む
ナレッジ

観光DMOのためのdbt導入90日ロードマップ

dbtを導入したいけれど、どこから始めればいいかわからない。観光DMO向けに、BigQuery・dbt・Metabaseの最小構成で90日間で「信頼できるデータ基盤」を作る具体的なステップを、Phase別に解説します。

読む
ナレッジ

dbtが観光データに「信頼の礎」を築く理由

観光データの定義がバラバラで信頼できない。この悩みを解く鍵がdbtです。定義をコードで管理し、誰がいつ実行しても同じ結果を得る仕組みと、テスト・ドキュメント・履歴管理の4機能を現場目線で解説します。

読む