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BigQueryに直接INSERTしない方がいい理由
ストリーミングINSERTは有料。GCS経由なら無料で、大量データでも安定。本番運用での正解を解説します。
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データ活用・AI・DXに関する知見やノウハウ、事例をお届けします。
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Gemini 2.0を使いこなすために知っておくべきこと
GeminiはGoogle製品との連携が強み。ChatGPT、Claudeとの使い分けを解説します。
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データカタログを作っても誰も使わない理由
データカタログを作ったときは盛り上がるが、3ヶ月で誰も更新しなくなる。原因と解決策を解説します。
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日報作成を5分→30秒にした自動化の全手順
Googleカレンダーから今日の予定を取得し、Claude Codeで日報フォーマットに整形。/logと入力するだけで完成する仕組みを解説。
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「売上」の定義が営業と経理で違う問題をどう解決するか
同じ「売上」という言葉が部署で違う意味を持つ問題。セマンティックレイヤーで定義を統一する方法を解説します。
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中小企業にデータ基盤は必要か？月1万円以下で始める方法
データ基盤は「大企業向け」という誤解。BigQuery + Looker Studioなら月5,000円程度で始められます。
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ChatGPTに「分析して」と言う前に整えるべき3つのこと
AIにデータを読ませても「よく分かりません」と返ってくる原因と対策。データに「説明」を付けることが分析成功の鍵です。
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もうAIに指示すらいらない時代へ
毎回「あなたは専門家です」と書くのは非効率。コンテキストエンジニアリングで、指示を最小化する方法を解説します。
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Excelはいつ「限界」を迎えるのか - 5つのサイン
Excelは悪くない。でも「限界」を見極めて次に進むタイミングがあります。5つのサインを解説。
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「このSQL、誰がいつ変えた？」問題をdbtで解決する
SQLをGit管理することで、変更履歴が残り、壊れた原因が追跡できるようになります。dbtによる解決方法を解説。
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NotebookLMガチ勢が毎日使ってる機能5選
NotebookLMを毎日使い倒している筆者が、本当に便利な機能を5つ厳選して紹介。ChatGPTとの違いも解説します。
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1人社長がAIを17人の「チーム」として使う方法
ChatGPTに「何でも聞く」は非効率。役割を分けてAIを「チーム」として使う方法を解説します。
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データ基盤で最も大事なのは「命名」である
3ヶ月後の自分が「これ何？」とならないために。データ基盤の命名規則について解説します。
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なぜBigQueryは「難しい」と思われるのか
BigQueryが難しいと思われる理由は「SQL」という言葉のハードル。実はSQLなしでも使える方法があります。
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会社員がAIを使わない本当の理由
「何に使えばいいか分からない」が最多回答。でも本当の理由は別にあります。AIを使う人と使わない人の差は開いていきます。
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NotebookLMで登壇動画からブログを15分で作る方法
YouTubeのURLを貼るだけで動画内容を取得し、ブログ記事に変換する方法を解説。3時間の作業が15分に短縮できます。
事例
高山DMOのデータ活用事例：観光DXの実践
高山DMOでのデータ基盤構築プロジェクトの詳細事例。Excel管理から脱却し、全員がダッシュボードを見て議論できる環境を実現した方法を解説。
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データドリブン経営の始め方：中小企業のための実践ガイド
中小企業がデータドリブン経営を始めるための具体的なステップを解説。Excel管理からの脱却、KPI設計、ダッシュボード構築まで。
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プロンプトエンジニアリング入門：AIを使いこなすための基礎知識
ChatGPTやClaudeなどの生成AIを効果的に使うためのプロンプトエンジニアリングの基礎を解説。業務効率化のための実践的なテクニックを紹介。