データは、冷凍保存するものではない。あっためて、届けるもの

VISION

DataBakeという社名は、ここから来ています。せっかく集めたデータも、倉庫に凍らせたままでは意味がない。使える温度まであたためて、判断の場に届けてこそ価値になる。私たちは、そう考えています。

多くの現場で、データはExcelやスプレッドシートに散らばって眠っています。ただ、私たちはExcelが悪いとは思っていません。課題があるのは、Excelに頼らざるを得ない構造のほうです。集計に追われて分析の時間が取れない。数字の定義が部門ごとに違う。「あの数字どこ？」を人に聞いて回る。これは担当者の問題ではなく、基盤がないことの問題です。

だからデータ基盤構築では、散らばったデータを一か所に集め、誰でも同じ数字を見られる状態をつくります。設計から実装、運用まで、自分たちが手を動かす。日々の判断に使える温度まで、データを届けます。

CHANGE

Before / After

日々の作業と数字の扱いが、具体的にこう変わります。

よくある状況	導入後の変化
データが各部門のExcelにバラバラ	1つのデータベースに集約され、同じ場所で見られる
月次レポート作成に毎回3日かかる	自動集計で、当日に数字が出る
「あの数字どこ？」と人に聞いて回る	自分で検索して、その場で確認できる
数字の定義が部署ごとに食い違う	定義が揃い、同じ数字で会話できる
データエンジニアが社内にいない	私たちが入って構築し、運用を引き継ぐ

APPROACH

アプローチ

小さく証明

なぜ全体最適から入らないのか。はじめから大きく作った基盤ほど、使われないまま残るからです。まずは「1つの業務・1人の担当者・1つの判断」という最小単位で、データが役に立つことを証明する。効いたと分かってから、次へ広げる。この順番が、使われない基盤をつくらないための一番の近道だと考えています。

遡れる数字

KPIの計算や集計を、その場かぎりの手作業で済ませない。加工のルールをコードとして固め、「この数字はどうやって計算されているの？」にいつでも答えられるようにします。数字を、誰でも後から遡れる状態にしておく。それが信頼の土台になると考えているからです。

あっためて届ける

整理しただけでは、データはまだ冷たいままです。可視化して、経営数値やKPIが「ブラウザを開くだけでわかる」状態まで持っていく。判断に使える温度で手元に届いてはじめて、データは価値になります。

まず1つの判断で証明する。全体最適は、その積み重ねの先に

OUTCOME

実現する状態

データ基盤構築が目指すのは、次の状態です。

毎朝、最新のデータが自動で揃っている状態
数字の定義が揃い、部署をまたいで同じ数字で話せる状態
私たちがいなくても、運用が回る状態

HOW WE WORK

提供の姿勢

伴走とは、依存させることではありません。担当者がいなくなっても回る状態をつくること。だから設計から運用まで自分たちが手を動かし、最後はお客様だけで回せる状態にして引き継ぎます。内製か外注かは、経済合理性で選んでいただければと考えています。

データを整えた先のAI活用については、AI導入支援をご覧ください。

特徴